Qué es ARTHYLEN
ARTHYLEN es la combinación de tecnologías de Deep-Learning y Realidad Aumentada, que permite el reconocimiento de productos frescos expuestos en las secciones de supermercados, tiendas de alimentación o almacenes.
A través de dicha tecnología, utilizando dispositivos electrónicos convencionales, -Móvil o Tablet-, u otros más específicos como unas gafas de Realidad Aumentada, el usuario obtiene en tiempo real información detallada del producto que está visualizando.
Qué es ARTHYLEN
ARTHYLEN es la combinación de tecnologías de Deep-Learning y Realidad Aumentada, que permite el reconocimiento de productos frescos expuestos en las secciones de supermercados, tiendas de alimentación o almacenes.
A través de dicha tecnología, utilizando dispositivos electrónicos convencionales, -Móvil o Tablet-, u otros más específicos como unas gafas de Realidad Aumentada, el usuario obtiene en tiempo real información detallada del producto que está visualizando.
Qué es ARTHYLEN
ARTHYLEN es la combinación de tecnologías de Deep-Learning y Realidad Aumentada, que permite el reconocimiento de productos frescos expuestos en las secciones de supermercados, tiendas de alimentación o almacenes.
A través de dicha tecnología, utilizando dispositivos electrónicos convencionales, -Móvil o Tablet-, u otros más específicos como unas gafas de Realidad Aumentada, el usuario obtiene en tiempo real información detallada del producto que está visualizando.
Noticias
Si está interesado en descubrir las aplicaciones y beneficios que Arthylen puede aportar a su empresa no dude en ponerse en contacto con nosotros. Estaremos encantados de visitarles y hacerles una demostración de la misma.
01
Fotografiar
El usuario obtiene una imagen de un producto o partida de productos frescos, de un mueble de la tienda, con su dispositivo.
02
Procesar
La imagen se procesa para identificarla, en 2D recurriendo a la base de datos de productos, y procesándola gracias a la tecnología de reconocimiento de imágenes por texturas (piel)
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Fotografiar
El usuario obtiene una imagen de un producto o partida de productos frescos, de un mueble de la tienda, con su dispositivo.
02
Procesar
La imagen se procesa para identificarla, en 2D recurriendo a la base de datos de productos, y procesándola gracias a la tecnología de reconocimiento de imágenes por texturas (piel)
01 Fotografiar
El usuario obtiene una imagen de un producto o partida de productos frescos, de un mueble de la tienda, con su dispositivo.
02 Procesar
La imagen se procesa para identificarla, en 2D recurriendo a la base de datos de productos, y procesándola gracias a la tecnología de reconocimiento de imágenes por texturas (piel)
03
Comparar
Compara la imagen captada con el repertorio de imágenes de dicho producto en sus diferentes situaciones posibles a fin de identificar elementos que categoricen una situación de gestión
03
Comparar
Compara la imagen captada con el repertorio de imágenes de dicho producto en sus diferentes situaciones posibles a fin de identificar elementos que categoricen una situación de gestión
03 Comparar
Compara la imagen captada con el repertorio de imágenes de dicho producto en sus diferentes situaciones posibles a fin de identificar elementos que categoricen una situación de gestión
04
Recomendar
Sugiere una recomendación al usuario en función de dicha comparación y características del producto identificadas en la imagen tomada (daños, color de piel, …): óptima, golpeada, sobre maduro, con podredumbres, … Proyectando dicha recomendación sobre la imagen captada, en tiempo real, identificando los productos por sus características.
04
Recomendar
Sugiere una recomendación al usuario en función de dicha comparación y características del producto identificadas en la imagen tomada (daños, color de piel, …): óptima, golpeada, sobre maduro, con podredumbres, … Proyectando dicha recomendación sobre la imagen captada, en tiempo real, identificando los productos por sus características.
04 Recomendar
Sugiere una recomendación al usuario en función de dicha comparación y características del producto identificadas en la imagen tomada (daños, color de piel, …): óptima, golpeada, sobre maduro, con podredumbres, … Proyectando dicha recomendación sobre la imagen captada, en tiempo real, identificando los productos por sus características.
Base de datos fotográfica de productos
Esa información obtenida se incorpora a una Base de Datos de donde se puede obtener posteriormente información sobre la situación de los productos por sección y tienda, con valiosas aplicaciones para la gestión de las tiendas y el departamento de compras
Quiénes han probado ya nuestra tecnología
“Con la cadena Intermarché hemos desarrollado una experiencia piloto para probar la eficacia del funcionamiento de nuestra tecnología en la Región de Occitania.»
“El Clúster de Agro-alimentación Agrisudouest agrupa a las empresas y asociaciones del sector de toda la mitad sur de Francia, con sedes en Toulouse, Montepellier y Burdeos. Ha colaborado con su expertise en el diseño de las funcionalidades de Arthylen.»
